Scielo RSS http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/rss.php?pid=2525-129520080011&lang=pt vol. 25 num. 50 lang. pt http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/img/en/fbpelogp.gif http://bibliotecadigital.uns.edu.ar http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100001&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt Casi cien años después de la creación de la Caja de Conversión, la Argentina procedió a recrearla, precisamente cuando la gran mayoría de los países del mundo habían optado por regímenes de tipo de cambio más flexibles. A diferencia de lo ocurrido en el siglo XIX, en que el peso se fijaba en términos de oro, la moneda de referencia de la Convertibilidad fue el dólar estadounidense. El presente trabajo explora la naturaleza de este régimen, sus orígenes históricos, su funcionamiento en Argentina, las dificultades que implicó para el aparato productivo, y su traumático final.<hr/>Almost 100 years after the creation of its Currency Board, Argentina recreated it, at a time when most countries in the world had adopted more flexible exchange rate regimes. Instead of pegging the domestic currency to gold as in the XIXth century, this time the peso was pegged to the U.S. dollar. This paper explores the nature of this regime, its historical origin, its functioning in Argentina, the difficulties it generated in manufacturing, and its traumatic end. http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100002&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt La literatura que estudia la relación positiva entre apertura y crecimiento es vasta, aunque la discusión al respecto no está cerrada. Por tal motivo, es necesario profundizar el análisis considerando la incidencia de los distintos canales por los que actúa la apertura en cuanto al nivel de desarrollo de los países. Los canales estudiados aquí son la transmisión de tecnología, las exportaciones, la distorsión de precios, el papel del Estado y la inversión externa. Los resultados muestran diferencias notorias en las vías por las que la apertura ejerce su influencia según el grupo de países considerados, acorde a las principales corrientes económicas.<hr/>The literature that study the positive relation between openness and growth is extensive, but the discussion about it isn't close. That's why, it deserves a deeper analysis that takes into account the level of development of the countries and the influence of the openness' channels. The channels in study are: technology transmition, exports, price distortion, size of Government and foreign direct investment. The results report that openness influence growth through different links depending on each group of countries, in coincidence whit the principal economic streams. http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt El estudio de las relaciones intersectoriales permite comprender los clusters productivos y, en función de ello, aportar elementos para el diseño de políticas. En esta investigación se aplicó el modelo de Czamanski a la información de Argentina y se identificaron cinco clusters. A partir del cálculo de los eslabonamientos de Hirschman, se estimaron indicadores para medir la contribución de las manufacturas de origen agropecuario al crecimiento económico, a la generación de empleo, de divisas y de recaudación fiscal. Los resultados muestran que las MOA que pertenecen a los clusters cerealero, de curtido de cueros y restaurantes tienen eslabonamientos hacia atrás superiores al promedio y que la agroindustria contribuye con algo más del 16% del PBI y genera el 31.3% del valor de los salarios pagados en la economía argentina.<hr/>By means of of intersectoral analysis, the clusters may be understood. Thus, important tools may be identified and used for the proper designing of economic policies. In this investigation the Czamanski model has been used with Argentine data and, by means of it, five clusters were identified. Then, based on the estimation of Hirschman linkages, some indicators were obtained in order to measure agrarian manufactures contribution to economic growth, as well as its participation in the generation of employment, foreing currency and tax revenues. The results show that the agrarian manufactures belonging to the cereal, leather and restaurant clusters have linkages higher than the average and agro industry contribution to GDP exceeds 16% and generates the 31.3% of the total amount of wages paid in the argentine economy. http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100004&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt El estudio de las relaciones intersectoriales permite comprender los clusters productivos y, en función de ello, aportar elementos para el diseño de políticas. En esta investigación se aplicó el modelo de Czamanski a la información de Argentina y se identificaron cinco clusters. A partir del cálculo de los eslabonamientos de Hirschman, se estimaron indicadores para medir la contribución de las manufacturas de origen agropecuario al crecimiento económico, a la generación de empleo, de divisas y de recaudación fiscal. Los resultados muestran que las MOA que pertenecen a los clusters cerealero, de curtido de cueros y restaurantes tienen eslabonamientos hacia atrás superiores al promedio y que la agroindustria contribuye con algo más del 16% del PBI y genera el 31.3% del valor de los salarios pagados en la economía argentina.<hr/>By means of of intersectoral analysis, the clusters may be understood. Thus, important tools may be identified and used for the proper designing of economic policies. In this investigation the Czamanski model has been used with Argentine data and, by means of it, five clusters were identified. Then, based on the estimation of Hirschman linkages, some indicators were obtained in order to measure agrarian manufactures contribution to economic growth, as well as its participation in the generation of employment, foreing currency and tax revenues. The results show that the agrarian manufactures belonging to the cereal, leather and restaurant clusters have linkages higher than the average and agro industry contribution to GDP exceeds 16% and generates the 31.3% of the total amount of wages paid in the argentine economy. http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100005&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt El estudio de las relaciones intersectoriales permite comprender los clusters productivos y, en función de ello, aportar elementos para el diseño de políticas. En esta investigación se aplicó el modelo de Czamanski a la información de Argentina y se identificaron cinco clusters. A partir del cálculo de los eslabonamientos de Hirschman, se estimaron indicadores para medir la contribución de las manufacturas de origen agropecuario al crecimiento económico, a la generación de empleo, de divisas y de recaudación fiscal. Los resultados muestran que las MOA que pertenecen a los clusters cerealero, de curtido de cueros y restaurantes tienen eslabonamientos hacia atrás superiores al promedio y que la agroindustria contribuye con algo más del 16% del PBI y genera el 31.3% del valor de los salarios pagados en la economía argentina.<hr/>By means of of intersectoral analysis, the clusters may be understood. Thus, important tools may be identified and used for the proper designing of economic policies. In this investigation the Czamanski model has been used with Argentine data and, by means of it, five clusters were identified. Then, based on the estimation of Hirschman linkages, some indicators were obtained in order to measure agrarian manufactures contribution to economic growth, as well as its participation in the generation of employment, foreing currency and tax revenues. The results show that the agrarian manufactures belonging to the cereal, leather and restaurant clusters have linkages higher than the average and agro industry contribution to GDP exceeds 16% and generates the 31.3% of the total amount of wages paid in the argentine economy. http://bibliotecadigital.uns.edu.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2525-12952008001100006&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt El estudio de las relaciones intersectoriales permite comprender los clusters productivos y, en función de ello, aportar elementos para el diseño de políticas. En esta investigación se aplicó el modelo de Czamanski a la información de Argentina y se identificaron cinco clusters. A partir del cálculo de los eslabonamientos de Hirschman, se estimaron indicadores para medir la contribución de las manufacturas de origen agropecuario al crecimiento económico, a la generación de empleo, de divisas y de recaudación fiscal. Los resultados muestran que las MOA que pertenecen a los clusters cerealero, de curtido de cueros y restaurantes tienen eslabonamientos hacia atrás superiores al promedio y que la agroindustria contribuye con algo más del 16% del PBI y genera el 31.3% del valor de los salarios pagados en la economía argentina.<hr/>By means of of intersectoral analysis, the clusters may be understood. Thus, important tools may be identified and used for the proper designing of economic policies. In this investigation the Czamanski model has been used with Argentine data and, by means of it, five clusters were identified. Then, based on the estimation of Hirschman linkages, some indicators were obtained in order to measure agrarian manufactures contribution to economic growth, as well as its participation in the generation of employment, foreing currency and tax revenues. The results show that the agrarian manufactures belonging to the cereal, leather and restaurant clusters have linkages higher than the average and agro industry contribution to GDP exceeds 16% and generates the 31.3% of the total amount of wages paid in the argentine economy.